FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN UMKM ACEH: PENDEKATAN REGRESI MULTILEVEL | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN UMKM ACEH: PENDEKATAN REGRESI MULTILEVEL


Pengarang

WANDA SRI NOVIANA - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Miftahuddin - 197405252000031004 - Dosen Pembimbing I
Eddy Gunawan - 197607252006041001 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

1708108010019

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : MIPA-STATISTIKA., 2022

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Populasi UMKM Aceh bergerak dalam berbagai jenis dan kegiatan ekonomi yang berbeda-beda dengan pendapatan yang berbeda pula. Penelitian yang telah dilakukan dalam menganalisis pendapatan pemilik UMKM telah banyak dilakukan, dengan menggunakan analisis regresi sederhana diperoleh hasil bahwa modal dan tenaga kerja berpengaruh secara nyata terhadap besarnya pendapatan. Melalui pengklasifikasian kumpulan data UMKM, analisis regresi sederhana dapat ditingkatkan dengan mempertimbangkan hubungan dengan klasifikasi UMKM dan daerah yang berbeda. Data UMKM Aceh memiliki struktur data hirarki dengan level individu tersarang dalam kelompok klasifikasi UMKM tersarang dalam kelompok daerah (kabupaten/kota). Sehingga, adalah analisis regresi multilevel. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas pada level 1 (jenis usaha, tenaga kerja dan modal), variansi level 2 (klasifikasi UMKM), dan variansi level 3 (kabupaten/kota) terhadap pendapatan UMKM Aceh. Data UMKM Aceh memiliki bentuk data yang sangat bervariansi dan mengandung outliers, sehingga diperlukan robust standard error yang tidak sensitif terhadap pelanggaran asumsi dalam penelitian ini. Model yang terbentuk pada data UMKM Aceh adalah model 2-level dengan penambahan variabel bebas. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa dengan variansi klasifikasi UMKM dan variabel x_1 (jenis usaha yaitu perdagangan, peternakan dan transportasi), variabel x_2 (tenaga kerja), dan variabel x_3 (modal) berpengaruh terhadap pendapatan UMKM di Provinsi Aceh. Keragaman pada level 1 (individu UMKM) hanya memberikan pengaruh terhadap pendapatan UMKM sebesar 29%, sedangkan setelah diberikan keragaman pada level 2 (klasifikasi UMKM) akan memberikan pengaruh terhadap pendapatan UMKM sebesar 71%.

Aceh's MSME population is engaged in various types and different economic activities with different incomes. The research that has been done in analyzing the income of MSME owners has been widely carried out, using simple regression analysis, the results show that capital and labor have a significant effect on the amount of income. Through the classification of MSME data sets, simple regression analysis can be improved by considering the relationship with different MSME classifications and regions. Aceh MSME data has a hierarchical data structure with individual levels nested in the MSME classification group nested in regional groups (districts/cities). So, is a multilevel regression analysis. This study was conducted to determine the effect of the independent variables at level 1 (type of business, labor and capital), level 2 variance (classification of MSMEs), and level 3 variance (district/city) on the income of Aceh MSMEs. The Aceh MSME data has very varied data forms and contains outliers, so a robust standard error is needed that is not sensitive to violations of the assumptions in this study. The model formed in the Aceh MSME data is a 2-level model with the addition of independent variables. The results obtained indicate that the MSME classification variance and the variable x_1 (type of business, namely trade, livestock and transportation), variable x_2 (labor), and variable x_3 (capital) affect the income of MSMEs in Aceh Province. Diversity at level 1 (individual MSMEs) only has an effect on MSME income by 29%, while after being given diversity at level 2 (MSME classification) it will have an effect on MSME income by 71%.

Citation



    SERVICES DESK