PENDEKATAN BOOTSTRAP RESIDUAL DALAM PENDUGAAN PARAMETER REGRESI | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PENDEKATAN BOOTSTRAP RESIDUAL DALAM PENDUGAAN PARAMETER REGRESI


Pengarang

Nana Ahzarina - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

0608101010017

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2011

Bahasa

Indonesia

No Classification

519.536

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Model regresi linear sederhana sering digunakan untuk menjelaskan hubungan antara satu variable bebas dengan satu variable tak bebas. Oleh karena itu, analisis regresi sangat berguna dalam berbagai bidang. Estimator adalah suatu perkiraan yang sering digunakan untuk memperkirakan parameter dalam model regresi linear. Estimator parameter regresi linier sederhana dengan menggunakan residual dapat dilakukan dengan metode bootstrap nonparametrik. Metode bootstrap yang digunakan dalam penelitian ini adalah bootstrap persentil. Metode bootstrap bertujuan untuk melakukan sampling ulang dari sampel sehingga menghasilkan sampel barn yang disebut sebagai sampel bootstrap. Jumlah sampel bootstrap yang digunakan dalam penelitian ini adalah n= 20 dengan jumlah perulangan
residual sebanyak B= 50, 100, 250, 500, dan 1000. Data yang digunakan adalah data riiJ, yaitu data kekuatan geser propelan dan umur propelan pemelihara (dalam
minggu). Hasil penelitian ini memberikan nilai dari standard deviasi (s), Mean
Squared Error (MSE), dan Koefisien Determinasi (R'). Nilai s dan MSE yang
lebih kecil adalah model yang lebih baik, sedangkan R' yang lebih besar adalah model yang lebih baik. Akhirnya dengan menggunakan residual bootstrap dapat ditunjukkan model mana yang lebih baik dari setiap pengulangan bootstrap. Nilai estimator tidak memperlihatkan kecenderungan berpola ji.ka nilai perulangan bootstrap ditingkatkan.

Kata Kunci: model regresi, residual bootstrap, estimator, s, MSE, R2





Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK