ANALISIS DAN PERBANDINGAN KUALITAS PENGELOMPOKAN DOKUMEN (DOCUMENT CLUSTERING) DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIANS | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

ANALISIS DAN PERBANDINGAN KUALITAS PENGELOMPOKAN DOKUMEN (DOCUMENT CLUSTERING) DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIANS


Pengarang

Bustami - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

0508101010003

Fakultas & Prodi

Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2010

Bahasa

Indonesia

No Classification

519.535

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Melakukan analisa data terhadap sekumpulan dokumen yang besar bukan suatu pekerjaan yang mudah. Tahapan yang biasa dilakukan adalah penyaringan dokumen, pemilihan dokumen, dan pengelompokan dokumen (clustering). Clustering adalah suatu metode dalam ilmu data mining untuk mengelompokkan data yang tidak memiliki pengelompokan alami. Banyak algoritma clustering yang sudah pernah diperkenalkan sebelumnya, dua diantaranya adalah K-means dan K-medians. Kedua metode ini mengelompokkan dokumen berdasarkan kedekatan bobot kata an tar dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kualitas cluster yang dihasilkan olen kedua metode clustering tersebut. HasiJ menunjukkan bahwa metode K-medians lebih bagus dalam mendapatkan kualitas cluster dibandingkan dengan metode K-means, namun waktu yang dibutuhkan jauh lebih lama daripada metode K-means.

Kata kunci : Data Mining, Clustering. K-means, dan K-medians

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK