//

PENEKANAN NOISE PADA SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER KALMAN

BACA FULL TEXT ABSTRAK Pemesanan Versi cetak
Pengarang MUHAMMAD IQBAL - Personal Name

Abstrak/Catatan

Noise menyebabkan penurunan kualitas terhadap sinyal informasi bahkan dapat menyebabkan kerusakan dari sinyal informasi yang asli. Untuk mendapatkan sinyal yang bebas dari gangguan noise diperlukan sebuah filter adaptif. Perbandingan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) diharapkan menjadi lebih besar setelah dilakukan filter sehingga informasi yang diinginkan dapat diterima dengan baik tanpa adanya gangguan noise. Dengan menggunakan salah satu dari jenis filter adaptif yakni filter Kalman yang dapat memberikan perhitungan yang efisien dalam meminimalkan noise yang terdapat pada sinyal suara dan dapat memisahkan antara sinyal suara dan sinyal noise. Masukan noise yang digunakan yaitu berupa noise angin, noise bersorak, noise hujan, noise jalan raya, noise pasar, dan noise sekolah. Setiap masukan noise dilakukan proses pemfilteran mengunakan filter Kalman, kemudian diukur kualitas sinyal yang didapat dengan menggunakan metode PSNR dan diuji dengan metode Mean Opinion Square (MOS). Setelah simulasi dijalankan didapatkan hasil nilai PSNR setelah difilter untuk setiap masukan noise dan didapatkan nilai PSNR terbesar senilai 69,6788 dB pada masukan noise bersorak, untuk nilai PSNR terkecil setelah dilakukan filter didapatkan nilai sebesar 69,2120 dB yang terdapat pada masukan noise pasar. Penekanan noise yang dilakukan oleh filter Kalman bekerja dengan baik dilihat dari nilai PSNR setelah dilakukan filter dan nilai dari MOS mendapatkan nilai yang baik dari setiap responden. Kata kunci: Sinyal suara, Noise, PSNR, filter Kalman, MOS.

Tempat Terbit
Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Share Social Media

Tulisan yang Relevan

PENEKANAN NOISE PADA SINYAL ELECTROENSEPHALOGRAM (EEG) MENGGUNAKAN FILTER FINITE IMPULSE RESPONSE (FIR) (Dimurtadha, 2019)

PENERAPAN SAVITZKY-GOLAY FILTER PADA PENGOLAHAN POLA FLUKTUASI SINYAL MULTI SPEKTRAL (RISMAIDA MUTIA, 2020)

PENEKANAN DERAU PADA SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER WIENER (Abu Bakar Sidiq, 2014)

RANCANG BANGUN ALAT PENGUKUR JARAK TEMPUH LARI LAUN DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR INERTIAL MEASUREMENT UNIT (IMU) BERBASIS MIKROKONTROLER (YAZID YASYKUR, 2021)

ANALISA PEMANFAATAN FILTER WIENER UNTUK PENGOLAHAN POLA FLUKTUASI SINYAL MULTI SPEKTRAL (Pratiwi Octavia, 2020)

  Kembali ke sebelumnya

Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi

   

© UPT. Perpustakaan Universitas Syiah Kuala 2015     |     Privacy Policy