AUTO GEOPROCESSING PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    THESES

AUTO GEOPROCESSING PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM


Pengarang

NIZAR PURNAMA - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1509200200002

Fakultas & Prodi

Fakultas / / PDDIKTI :

Penerbit

Banda Aceh : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Syiah Kuala., 2018

Bahasa

Indonesia

No Classification

621.367 8

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Banjir merupakan bencana alam yang besar, cuaca ekstrim yang sering terjadi di seluruh dunia menyebabkan frekuensi banjir terus meningkat. Kerusakan akibat bencana banjir semakin meluas sehingga menjadi masalah global untuk bisa mengurangi korban jiwa dan kerugian secara ekonomi. Pemetaan daerah rawan banjir merupakan salah satu solusi dalam mitigasi bencana banjir. Penelitian-penelitian sebelumnya pemetaan daerah rawan banjir dilakukan secara konvensional sehingga membutuhkan waktu yang lama karena menjalankan setiap tahapan secara berurutan pada proses spasial analisis data curah hujan dan data spasial pendukung. Selain itu, data yang digunakan yaitu data dengan periode waktu tertentu sehingga tidak dapat diperbaharui secara real time dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan membuat tool pada ArcGIS untuk pemetaan daerah rawan banjir secara otomatis dan mengevaluasi kinerja metode otomatisasi tersebut. Pemetaan daerah rawan banjir secara otomatis dilakukan dengan merangkai setiap tahapan pemetaan daerah rawan banjir secara konvensional menjadi sebuah tool yang bisa menjalankan setiap tahapan hanya dalam sekali proses. Dengan metode otomatisasi pemetaan daerah rawan banjir maka diperoleh peningkatan kinerja yang lebih baik dibandingkan pembuatan peta daerah rawan banjir secara konvensional. Pemetaan daerah rawan banjir secara otomatis membutuhkan waktu rata-rata 2 menit 32 detik. Metode otomatisasi juga telah diuji menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dimana hasil yang didapatkan dengan nilai rata-rata 81,66 yang termasuk ke dalam kategori B (Excellent).

Kata kunci : GIS, model builder, banjir, pemetaan, otomatisasi

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK