Data tanpa index yang selama ini digunakan menjadikan proses pengolahan data menjadi lambat jika data tersebut sudah berkapasitas besar. Salah satu solusi untuk mengatasinya adalah dengan menggunakan index terhadap data tersebut. Pada DBMS MySQL, terdapat beberapa index yang telah digunakan secara umum. Dalam penelitian ini, index yang dianalisis yaitu Index BTree dan Hash. Data yang digunakan adalah dataset publikasi DBLP yang berformat XML dan berkapasitas 1,46 GB. Pertama, dataset tersebut ditransformasikan ke dalam DBMS MySQL dengan menggunakan metode sax parsing. Kemudian, primary key dari setiap tabel dilakukan proses indexing btree dan hash. Pada kinerja tambah data, edit data, cari data, dan relasi antar tabel, index hash lebih cepat dari pada btree dan data tanpa index. Pada kinerja hapus data, data dengan index hash dan index btree lebih cepat dari pada data tanpa index. Namun, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kecepatan waktu yang diperoleh index btree dan index hash pada kinerja ini.