PEMETAAN SEBARAN DAN LUASAN HUTAN MANGROVERNDI KECAMATAN LEUPUNG, KABUPATEN ACEH BESARRNDENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 8 | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

   

PEMETAAN SEBARAN DAN LUASAN HUTAN MANGROVERNDI KECAMATAN LEUPUNG, KABUPATEN ACEH BESARRNDENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 8


Pengarang

PAWIT TRIMANTO - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1011101010052

Fakultas & Prodi

Fakultas Kelautan dan Perikanan / Ilmu Kelautan (S1) / PDDIKTI : 54241

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2015

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

ABSTRAK
Provinsi Aceh memiliki wilayah pesisir dan laut yang luas. Ekosistem mangrove
merupakan salah satu ekosistem yang terdapat di wilayah tersebut. Informasi
mengenai sebaran dan luasan hutan mangrove sangat diperlukan untuk pengelolaan
wilayah pesisir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui informasi sebaran
dan luasan hutan mangrove di Kecamatan Leupung, Kabupaten Aceh Besar dengan
menggunakan data citra Landsat 8. Teknik penginderaan jauh yang digunakan untuk
mengidentifikasi mangrove pada penelitian ini menggunakan komposit citra pada
RGB 564. Pemisahan objek mangrove dan objek selain mangrove menggunakan
metode klasifikasi tak terbimbing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebaran hutan
mangrove di Kecamatan Leupung, Aceh Besar terdapat di 6 Gampong, yaitu di
Gampong Deah Mamplam, Gampong Meunasah Masjid, Gampong Meunasah Bak U,
Gampong Lamseunia, Gampong Pulot dan Gampong Layeun. Luas hutan mangrove di
Kecamatan Leupung secara keseluruhan sebesar 164,724 Ha, luas mangrove tertinggi
terdapat di Gampong Lamseunia dengan luas sebesar 54,756 Ha dan luas terendah
terdapat di Gampong Meunasah Bak U dengan luas 4,810 Ha dengan tingkat ketelitian
pemetaan sebesar 85 %.
Kata Kunci : Mangrove, Penginderaan Jauh, Landsat 8, RGB 564, Klasifikasi
Tak Terbimbing

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK