PENERAPAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI TUKAR PETANI DI PROVINSI ACEH | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PENERAPAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI TUKAR PETANI DI PROVINSI ACEH


Pengarang

Ziqratul Husna - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Miftahuddin - 197405252000031004 - Dosen Pembimbing I
Eddy Gunawan - 197607252006041001 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

1708108010001

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA (S1)., 2022

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Nilai Tukar Petani (NTP) merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan petani pada periode tertentu, jika NTP berada diatas angka 100 maka dapat dikatakan petani mencapai tingkat kesejahteraan. NTP Provinsi Aceh sejak tahun 2014 hingga tahun 2020 berada dibawah angka 100% yang mengidentifikasikan petani tidak mencapai tingkat kesejahteraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi NTP di Provinsi Aceh dengan pendekatan model regresi data panel. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia (BI) berbentuk panel yang terdiri dari data individu (cross section) berupa komoditas dan deret waktu (time series) berupa tahun 2014 sampai tahun 2020. Variabel dependen yaitu indeks harga yang diterima petani (IT) dan indeks harga yang dibayar petani (IB) sehingga akan dihasilkan dua model regresi data panel. Variabel independen yaitu subsektor, Indeks Harga Konsumen (IHK) dan inflasi. Terdapat tiga model estimasi yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model yang tepat dengan uji Chow, uji Hausman dan uji Lagrange Multiplier (LM). Kemudian melakukan uji signifikansi parameter menggunakan uji serentak, uji parsial dan melihat nilai Koefisien Determinasi (R2). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model yang tepat untuk data angka IT dan angka IB yaitu Random Efect Model (REM) dengan efek individu (cross section) dimana koefisien determinasi (R2) model IT dan IB berturut-turut sebesar 67,06% dan 85,42%. Uji secara serentak semua variabel independen berpengaruh berpengaruh terhadap IT dan IB. Pada uji secara parsial, hanya variabel subsektor tanaman hortikultural berpengaruh terhadap IT pada komoditas, sedangkan pada IB pada komoditas tidak terdapat subsektor yang bepengaruh secara parsial. Variabel IHK berpengaruh terhadap IT dan IB, sedangkan variabel inflasi tidak berpengaruh terhadap IT maupun IB komoditas.

Kata Kunci: Nilai Tukar Petani, Indeks Harga Konsumen, Inflasi, Regresi Data Panel

Farmer's Exchange Rate (NTP) is one indicator to measure the level of welfare of farmers in a certain period, if the NTP is above 100, it can be said that farmers have reached the level of welfare. Aceh Province's NTP from 2014 to 2020 is below 100% which indicates that farmers do not reach the level of welfare. This study aims to determine the factors that influence FTT in Aceh Province using a panel data regression model approach. The data is sourced from the Central Statistics Agency (BPS) and Bank Indonesia (BI) in the form of panels consisting of individual data (cross sections) in the form of commodities and time series from 2014 to 2020. The dependent variable is the price index received by farmers. (IT) and the index of prices paid by farmers (IB) so that two panel data regression models will be produced. The independent variables are sub-sector, Consumer Price Index (CPI) and inflation. There are three estimation models, namely Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) and Random Effect Model (REM). Selection of the right model with Chow test, Hausman test and Lagrange Multiplier (LM) test. Then test the significance of the parameters using the simultaneous test, partial test and see the value of the Coefficient of Determination (R2). The results obtained indicate that the appropriate model for the IT and IB data is the Random Effect Model (REM) with individual effects (cross section) where the coefficient of determination (R2) for the IT and IB models are 67.06% and 85, respectively. 42%. Simultaneously test all independent variables have an effect on IT and IB. In the partial test, only the horticultural crop sub-sector variable has an effect on IT on the commodity, while in the IB on the commodity there is no sub-sector that has a partial effect. The CPI variable has an effect on IT and IB, while the inflation variable has no effect on IT or commodity IB. Keywords: Farmer's Exchange Rate, Consumer Price Index, Inflation, Panel Data Regression

Citation



    SERVICES DESK