Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
Ersa Putri Utami, ANALISIS PREDIKSI PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN (STUDI KASUS: KAWASAN PERI URBAN BANDA ACEH). Banda Aceh Fakultas MIPA (S1),2022

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan penggunaan lahan di wilayah peri urban banda aceh dari tahun 2007 hingga tahun 2017 dan menganalisis penggunaan lahan di wilayah peri urban banda aceh pada tahun 2027 dan tahun 2037 dengan menggunakan metode markov chain dan metode celullar automata. data yang digunakan berupa data shapefile penggunaan lahan yang kemudian akan di ubah menjadi data raster. klasifikasi penggunaan lahan yang digunakan yaitu delapan kelas penggunaan lahan. metode markov chain ini diandaikan dengan awal mulanya ialah piksel. ketika piksel tersebut berubah, perubahan tersebut hanya dipengaruhi oleh status lama dan status tetangganya. prediksi penggunaan lahan tahun 2027 didominasi kelas permukiman yaitu 33,1% dari luas wilayah keseluruhan. pada prediksi tahun 2037, kelas permukiman juga mendominasi yaitu 35,1% dari luas wilayah keseluruhan. faktor pendorong perubahan penggunaan lahan di wilayah peri urban banda aceh ialah aktifitas manusia, contohnya pembangunan gedung perkantoran dan pembangunan perumahan di wilayah sekitaran kota banda aceh. kata kunci : penggunaan lahan, markov chain, celullar automata, peri urban



Abstract

The purpose of this research is to map land use in peri-urban area of Banda Aceh from 2007 to 2017 and analyze land use in peri-urban area of Banda Aceh in 2027 and 2037 using the Markov Chain method and Celullar Automata method. This research used shapefile land use data will then be converted into raster data. The classification of land use used eight classes of land use. The Markov Chain method is assumes to be the original pixel. When the pixels change, they are only affected by the old status and the status of their neighbors. Land use prediction in 2027 are dominated by the residential class which is 33,1% of the overall area. Land use prediction in 2037 are dominated by the residental class which is 35,1% of the overall area. This is cause by the human activities, such as office buildings and resindential land in the area around Banda Aceh. Keywords : land use, Markov Chain, Celullar Automata, peri-urban



    SERVICES DESK