Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
Aldila, PROYEKSI INFLASI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN BIVARIATE VECTOR AUTOREGRESSIVE (STUDI KASUS: KOTA BANDA ACEH). Banda Aceh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,2008

Penelitian ini dilakukan untuk menetapkan perkiraan inflasi karena adanya perbedaan perkiraan inflasi yang dikeluarkan lembaga pemerintah (bank indonesia) dan lembaga non-pemerintah. perkiraan angka inflasi kota banda aceh bulan mei 2008 dengan meneliti angka indeks harga konsumen (ihk) dan variabel informasi yang membantu memperkirakan angka inflasi. variabel informasi yaitu inflasi inti, aktiva bank, suku bunga sbi dan kurs rupiah terhadap dollar as. untuk mendapatkan model dilakukan dengan pendekatan bivariate vector autoregressive menggunakan bantuan software eviews 4. l. dari hasil proyeksi inflasi model ihk dengan variabel informasi inflasi inti memberikan hasil terbaik karena memiliki nilai rmse (root mean square error) terkecil yaitu sebesar 3,173 dan nilai adjusted r terbesar yaitu sebesar 0,988 diantara model-model yang lain. model persamaan yang diperoleh adalah: ihk = -0,1589221hk(-1)-0,1199251hk(-2)+0,1181261hk(-3)+0,3330731hk(-4) +0,4103921hk(-5)+0,2345161hk(-6)+0,1856971hk(-7)+0,0553651hk(-8) + 2,566506inflasi_inti(-1)+ 2,467324inflasi_inti(-2)+3,132469inflasi_inti(-3) + 2,657023inflasi_inti(-4)+ 2,226699inflasi_inti(-5)+1,312811inflasi_inti(-6) + 0,776763inflasi_inti(-7)+ 2,262856inflasi_inti(-8) - 14,028597 dari model di atas diperoleh nilai proyeksi inflasi kota banda aceh bulan mei 2008 yaitu sebesar 3,97%, tetapi hasil proyeksi menyimpang dari nilai inflasi sebenarnya yang dikeluarkan oleh bps kota banda aceh yaitu sebesar 3,78%. penyimpangan ini terjadi karena kenaikan harga bbm sehingga menyebabkan harga barang dan jasa juga naik. kata kunci: inflasi, bivariate vector autoregressive, ihk, rmse, adjusted r2



Abstract



    SERVICES DESK