//

PREDIKSI KADAR AIR GABAH MENGGUNAKAN NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PRE-TREATMENT MULTIPLICATIVE SCATTER CORRECTION, SECOND DERIVATIVE DAN DE-TRENDING)

BACA FULL TEXT ABSTRAK Pemesanan Versi cetak
Pengarang MARVIKA SARI - Personal Name
SubjectAGRICULTURAL EQUIPMENT
Bahasa Indonesia
Fakultas Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala
Tahun Terbit 2018

Abstrak/Catatan

Gabah merupakan produk pertanian yang penting bagi masyarakat Indonesia khususnya Aceh. Penyimpanan gabah harus dilakukan dengan baik untuk menjaga kualitas beras yang dihasilkan. Penyimpanan gabah dalam jangka waktu yang lama dapat dipertahankan pada kondisi kadar air 12 -14%. Selama ini untuk mengetahui kadar air padi atau gabah, petani tidak menggunakan alat ukur. Petani hanya berdasarkan indera dan kebiasaan, yaitu dengan cara memotong atau menggigit gabah yang akan diukur kadar airnya. Oleh karena itu diperlukan solusi untuk pendugaan kadar air gabah yang lebih cepat dan tidak merusak bahan (non destruktif) seperti metode Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS). Penelitian ini bertujuan untuk membangun model pendugaan kandungan kadar air pada gabah menggunakan Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) dengan metode Principal Component Regression (PCR) sebagai metode regresi serta membandingkan antara pre-treatment Multiplicative Scatter Correction (MSC), Second Derivative (D2) dan De-trending sebagai metode koreksi. Penelitian ini dilakukan pada gabah kering simpan varietas Ciherang yang didapatkan di daerah Blang Bintang, Aceh Besar. Jumlah sampel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 20 sampel. Perlakuan yang diberikan pada sampel yaitu tanpa perendaman dan perendaman (10, 20 dan 30 menit) dimana setiap perlakuan sebanyak 5 sampel. Pengujian kadar air di laboratorium menggunakan metode thermogravimetri menggunakan oven merk Eyela WFO-450PD. Akuisisi spektrum kadar air gabah menggunakan self developed FT-IR IPTEK T-1516. Pengolahan data menggunakan Unscrambler Software Version 10.5 dengan metode regresi PCR dan tiga pre-treatment yaitu MSC, Second Derivative dan De-trending. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan didapatkan spektrum kadar air gabah tanpa pre-treatment menunjukkan spektrum yang tebal yang disebabkan oleh noise sedangkan spektrum yang diberikan pre-treatment menunjukkan adanya perubahan yang baik dimana spektrum tampak lebih tipis karena noise pada spektrum berkurang. Spektrum NIRS untuk gabah Ciherang menunjukkan keberadaan kandungan kadar air dengan struktur senyawa kimia H-O-H dapat dideteksi pada panjang gelombang 1869 – 2015 nm dan 1411 – 1493 nm. Setelah dilakukan analisa data pencilan terdapat satu data pencilan spektum yaitu pada data G0C1 dan satu data pencilan data kadar air aktual pada data G30C5. Aplikasi NIRS dengan metode PCR menghasilkan empat model pendugaan kandungan kadar air yang keempatnya tergolong good model performance berdasarkan nilai (Residual Predictive Deviation) RPD yang dihasilkan sehingga dapat dikatakan bahwa semua model yang dihasilkan layak dan baik untuk pendugaan kadar air. Namun dari semua model tersebut model PCR dengan pre-treatment de-trending dianggap sebagai model terbaik dengan nilai RPD sebesar 2,508, koefisien korelasi (r) sebesar 0,912, koefisien determinasi (R2) sebesar 0,832 dan RMSEC sebesar 0,883.

Tempat Terbit Banda Aceh
Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Formulir Online)

Share Social Media

Tulisan yang Relevan

PREDIKSI KADAR AIR GABAH MENGGUNAKAN NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PRE-TREATMENT MULTIPLICATIVE SCATTER CORRECTION, SECOND DERIVATIVE DAN DE-TRENDING) (MARVIKA SARI, 2018)

PENGEMBANGAN SISTEM AKUISISI DATA SPEKTRUM TANAH BERBASIS NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (NIRS) UNTUK PREDIKSI KADAR NITROGEN, FOSFOR DAN KALIUM PADA LAHAN SAWAH (CUT YOSI ANGGRAINI, 2018)

TEKNOLOGI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY UNTUK PREDIKSI CEPAT PERUBAHAN TOTAL PADATAN TERLARUT JERUK SIAM SELAMA PENYIMPANAN (NORA NUR ARISKA, 2018)

MENGEMBANGKAN METODE PENDUGAAN KEASLIAN GABAH ACEH MENGGUNAKAN APLIKASI NIRS DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALIYSIS (PCA) (Kemala Dewi, 2018)

TRANSFORMASI ATTENUATED TOTAL REFLECTANCE NEAR INFRARED UNTUK PREDIKSI VITAMIN C PADA BUAH MANGGA ARUMANIS (MANGIFERA INDICA) (Muslem, 2019)

  Kembali ke sebelumnya

Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi

   

© UPT. Perpustakaan Universitas Syiah Kuala 2015     |     Privacy Policy