//

PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOOD DAN MINIMUM DISTANCE PADA PEMETAAN TUTUPAN LAHAN DI KOTA LANGSA

BACA FULL TEXT ABSTRAK Pemesanan Versi cetak
Pengarang Indrayani Jayanti - Personal Name
SubjectMAPPING (MATHEMATICS) - TOPOLOGY
Bahasa Indonesia
Fakultas FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA
Tahun Terbit 2017

Abstrak/Catatan

ABSTRAK Pembangunan daerah akan diikuti dengan kebutuhan akan lahan yang potensial. Kebutuhan lahan terus meningkat seiring dengan laju pertumbuhan penduduk. Kota Langsa merupakan Kota hasil pemekaran wilayah dari Kabupaten Aceh Timur yang sedang melakukan perencanaan besar bagi kemajuan daerah tersebut. Penggunaan lahan pada Kota yang baru sangat berkaitan erat dari tutupan lahan yang ada di lahan tersebut, maka dari itu perlu dibuat peta tutupan lahan dengan metode yang cepat. Dengan tujuan penelitian ini yaitu untuk membuat peta tutupan lahan dari Kota Langsa. Citra satelit yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit Landsat 8 tahun 2016. Teknologi untuk memetakan lahan tersebut adalah teknologi penginderaan jauh. Terdapat berbagai metode klasifikasi dalam memetakan tutupan lahan yaitu metode klasifikasi terbimbing dan tidak terbimbing. Pada kajian ini, menggunakan metode klasifikasi terbimbing. Evaluasi kesesuaian tutupan lahan di daerah kajian menggunakan dua metode klasifikasi terbimbing yaitu Maximum Likelihood Classification (MLC) dan Minimum Distance Classification (MDC). Kajian ini melakukan perhitungan uji akurasi klasifikasi menggunakan tabel error matrix dan confusion matrix. Pada hasil kajian terdapat perbedaan pada hasil akurasi dan hasil luasan tiap tutupan lahan yang dihasilkan. Pada Maximum Likelihood Classification (MLC) nilai akurasi keseluruhan yaitu 86,0 % sedangkan pada Minimum Distance Classification (MDC) hanya 75,0 %. Perbedaan luasan antara kedua metode yang dikaji juga berbeda, hasil luasan dari metode Maximum Likelihood Classification (MLC) lebih mendekati keadaan sebenarnya dari lokasi kajian dibandingkan dengan metode Minimum Distance Classification (MDC). Kesimpulan dari kajian ini yaitu Maximum Likelihood Classification (MLC) lebih baik digunakan dalam memetakan tutupan lahan di Kota Langsa dibandingkan dengan metode Minimum Distance Classification (MDC). Kata kunci : tutupan lahan, penginderaan jauh, Maximum Likelihood Classification (MLC), Minimum Distance Classification (MDC).

Tempat Terbit Banda Aceh
Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Formulir Online)

Share Social Media

Tulisan yang Relevan

PERBANDINGAN KLASIFIKASI STATISTIC BASED DAN SIMILARITY BASED PADA PEMETAAN TUTUPAN LAHAN (STUDI KASUS KECAMATAN PEUKAN BADA) (Fadila, 2018)

IDENTIFIKASI LAHAN TAMBANG BATUBARA EKSISTING MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH (Tania Anggun Aptina, 2018)

ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI SUPERVISED DAN UNSUPERVISED DI KECAMATAN MONTASIK (Muhammad Fadhil, 2016)

ANALISA FILOGENETIK FAMILI DIPTEROCARPACEAE BERDASARKAN DNA BARCODING MATK (Ulfi Maulida, 2014)

ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DAN KESELARASAN PEMANFAATAN LAHAN BERDASARKAN RENCANA TATA RUANG WILAYAH (RTRW) DI KAWASAN PERI-URBAN KOTA BANDA ACEH (NADYA FAIZAH, 2019)

  Kembali ke sebelumnya

Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi

   

© UPT. Perpustakaan Universitas Syiah Kuala 2015     |     Privacy Policy