//

PENGKLASIFIKASIAN MASA STUDI MAHASISWA S1 FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL

BACA FULL TEXT ABSTRAK Pemesanan Versi cetak
Pengarang Mailani - Personal Name

Abstrak/Catatan

v ABSTRAK Masa studi ideal bagi mahasiswa yang menempuh jenjang pendidikan S1 sekitar empat sampai lima tahun, tetapi fakta mem buktikan masih banyak mahasiswa S1 FMIPA Unsyiah yang membutuhkan waktu lebi h lama. Penyusunan Skripsi ini bertujuan untuk menjelaskan prosedur klasifikasi dengan analisis Regresi Logistik , menerapkan analisis Regresi Logistik Ordinal pada kasus k lasifikasi alumni FMIPA Unsyiah berdasarkan masa studinya dan mengetahui perbandingan hasil klasifikasi A nalisis Regresi Logi stik Ordinal dengan metode CHAID. Analisis Regresi Logistik Ordinal digunakan untuk menganalisa faktor yang berhubungan dengan masa studi. Uji yang digunakan untuk mengetahui variabel prediktor yang signifikan adalah uji serentak dan uji individual. Dalam penelitian ini digunakan data lulusan S1 FMIPA Unsyiah yang lulus pada bulan Januari 2007 sampai dengan Agustus 2014. Berdasarkan data masa studi mahasiswa, respon terbagi dalam 3 kelompok, yaitu 86 mahasiswa (9%) masuk dalam kelompok cepat, 390 mahasiswa (40%) masuk dalam kelompok sedang dan 500 mahasiswa (51%) masuk dalam kelompok lama. Penerapan A nalisis Regresi Logistik O rdin al menggunakan 6 variabel prediktor yaitu: jenis kelamin, asal sekolah, jurusan, tingkat pendidikan pembimbing, IPK, dan nilai sid ang . Dari 6 variabel tersebut Analisis Regresi Logistik Ordinal menghasilkan 5 variabel prediktor yang mempengaruhi masa studi mahasiswa yaitu : jenis kela min, asal sekolah, jurusan, IPK dan nilai sidang. Pada m etode CHAID juga menghasilkan 5 variabel predi ktor yang signifikan dengan satu variabel yang berbeda yaitu IPK, jenis kelamin, jurusan, nilai sidang, dan tingkat pendidikan pembimbing . Keakuratan klasifikasi dengan Analisis Regresi Logistik O rdinal sebesar 62,7% sedangkan dengan metode CHAID sebesar 61,4%, dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa keakuratan klas ifikasi Regresi Logistik O rdinal sedikit diatas dari hasil keakuratan klasifikasi dengan metode CHAID, jadi da pat disimpulkan bahwa analisis Regresi Logistik O rdinal lebih baik dalam mempredik si masa studi mahasiswa dibandingkan dengan metode CHAID. vi ABSTRACT The study period is ideal for students who take education level S1 of about four to five years, but the fact remains there are still many students S1 FMIPA Unsyiah which takes longer. The preparation of this thesis aims to explain the procedure of classificat ion by logistic regression analysis, applying the Ordinal Logistic Regression analysis in the case of alumni Faculty Unsyiah classification based on their study and compare the classification results Ordinal Logistic Regression Analysis with CHAID method. Ordinal logistic regression analysis was used to analyze factors related to the study period. Test used to determine significant predictor variables are simultaneously test and individual test. This study used the data S1 FMIPA Unsyiah graduates who gradua ted in January 2007 to August 2014. According to the study period the students, the responses are divided into 3 groups of 86 students (9%) in the group of fast, 390 students (40%) in the group of medium and 500 students (51%) in the group of old. Applicat ion of Ordinal Logistic Regression Analysis using six predictor variables are: gender, origin of schools, majors, educational level supervisor, GPA, and the value of the trial. Of these 6 variables Ordinal Logistic Regression Analysis generate five predict or variables that affect student study period, namely: gender, origin of schools, majors, GPA and the value of the trial. In CHAID method also produces 5 significant predictor variables with the different variables that GPA, gender, majors, the value of th e session, and level of education tutors. Classification accuracy with Ordinal Logistic Regression Analysis amounted to 62.7%, while the CHAID method amounted to 61.4%, from these results it can be seen that the accuracy of classification Ordinal Logistic Regression slightly above the results of the accuracy of the classification with CHAID method, so it can be concluded that the analysis of Logistic Regression ordinal better in predicting a student's study period compared with CHAID method.

Tempat Terbit
Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Formulir Online)

Share Social Media

Tulisan yang Relevan

ANALISA PENILAIAN TINGKAT PROKRASTINASI PERWALIAN ONLINE MAHASISWA FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL DENGAN VISUALISASI FUNGSI LOG - LIKELIHOOD ANALISA PENILAIAN TINGKAT PROKRASTINASI PERWALIAN ONLINE MAHASISWA FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL DENGAN VISUALISASI FUNGSI LOG - LIKELIHOOD ANALISA PENILAIAN TINGKAT PROKRASTINASI PERWALIAN ONLINE MAHASISWA FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL DENGAN VISUALISASI FUNGSI LOG - LIKELIHOOD ANALISA PENILAIAN TINGKAT PROKRASTINSI PERWALIAN ONLINE MAHASISWA FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIKMORDINAL DENGAN VISUALISASI FUNGSI LOG-LIKELIHOOD (Dinda Gemala, 2018)

PERBANDINGAN KETEPATAN MODEL LOGIT, PROBIT DAN COMPLEMENTARY LOG-LOG DALAM MENGANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DURASI PENYELESAIAN TA MAHASISWA FMIPA UNSYIAH (SISKA ISTYANA, 2017)

PENERAPAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGANALISIS TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA DALAM PENGGUNAAN SISTEM PERWALIAN ONLINE DI FMIPA UNIVERSITAS SYIAH KUALA TAHUN 2017 (Marlindawati, 2018)

KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA S1 FMIPA UNSYIAH BERDASARKAN KARAKTERISTIK AKADEMIK MAHASISWA (Jasma Aida, 2015)

KLASIFIKASI PEKERJAAN ALUMNI MATEMATIKA FMIPA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL (Zaira Musfirah, 2014)

  Kembali ke sebelumnya

Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi

   

© UPT. Perpustakaan Universitas Syiah Kuala 2015     |     Privacy Policy