//

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN HUBUNGAN DATA AWAL MASUK MAHASISWA DENGAN DATA LAMA STUDI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA

BACA FULL TEXT ABSTRAK Pemesanan Versi cetak
Pengarang Tomi Satria - Personal Name

Abstrak/Catatan

Kebutuhan akan data dan informasi yang tinggi kadang tidak diimbangi dengan penyajian informasi yang memadai, sehingga informasi tersebut harus kembali digali dalam data yang besar. Dengan menggunakan teknik association rule mining kita dapat memperoleh informasi dari data yang besar seperti data yang ada di perguruan tinggi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisa pola peluang hubungan kelulusan mahasiswa terhadap data induk mahasiswa dan data kelulusan mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining association rule menggunakan algoritma apriori di Universitas Syiah Kuala. Data yang digunakan adalah data induk mahasiswa Unsyiah dan data kelulusan mahasiswa Unsyiah pada tahun 2006-2010. Data tersebut telah diolah menggunakan teknik association rule mining dengan algoritma apriori dengan minimum support 0,034% dan minimum confidence 0,034%. Rule yang dihasilkan dari penelitian ini berjumlah 13580 rules dilihat berdasarkan masa lama studi. Salah satu rule terbaik yang dihasilkan adalah pendidikan dokter (S1), B (sangat memuaskan), JMU, SMA negeri 10/ Kota Banda Aceh, IPA dengan masa lama studi 7 semester, karena memiliki nilai lift sebesar 5.897, dan rule ini juga memiliki nilai support sebesar 0,104 % . Artinya bahwa 0,104 % dari 8674 total data (9 orang mahasiswa dari 8674 ) mengambil program studinya adalah pendidikan dokter, dengan IPK B , jalur masuknya JMU, dan asal sekolahnya SMA Negeri 10/kota Banda Aceh, jurusan sekolahnya IPA maka masa lama studinya adalah 7 semester. Rule ini memiliki nilai confidence sebesar 100%, artinya bahwa seorang yang memiliki rule yang disebutkan maka 100% lulus dengan lama studi 7 semester. Kata kunci: data mining, association rule mining, algoritma apriori, support, confidence, lift. Sometimes, the high demand for data and information is not proportional with published information. Therefore, we have to find it in large data. By using association rule mining technic, we can get information from large data that available in College. The goal from this research is to analyzed the correlation of probability graduation to “Student Master Data” and “Graduation Data” by using association rule mining technic with apriori algorithm in Syiah Kuala University. The using data is student master data and graduation data of Unsyiah 2006-2010. The result by using association rule mining technic with apriori algorithm support minimum 0,034% and confidence minimum 0,034%. There are 13580 rules based on duration of study. One of the best pattern is Docter Education (S1), B (very nice), JMU, SMA negeri 10/ Kota Banda Aceh, IPA with duration of studi is 7 semester, because it has 5,897 as lift value, and it also has 0,104% as support value. It means that 0,104% from 8674 of the whole data(9 student of 8674) take department such as docter education, with IPK B, applying through JMU, and the senior high school is SMA Negeri 10 Banda Aceh, the department of school is science (IPA), so that the length of the study takes 7 semester. This pattern has 100% as confidence value, it means that a student who has that pattern is going to pass 100% with 7 semester as the length of the study. Keywords : data mining, association rule mining, apriori algorithm, support, confidence, lift.

Tempat Terbit
Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Formulir Online)

Share Social Media

Tulisan yang Relevan

ANALISA KELULUSAN JALUR MANDIRI UNSYIAH MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE MINING (Teuku Akmaliansyah, 2015)

ASRAMA MAHASISWA UNIVERSITAS SYIAH KUALA BANDA ACEH (Malahayati, 2014)

MODEL EXTENDED COX PROPORTIONAL HAZARD PADA LAJU KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS SYIAH KUALA (STUDI KASUS : KELULUSAN MAHASISWA PERIODE II TAHUN 2017) (RAHMADAINI, 2019)

MOTIVASI BERPRESTASI DAN PENGARUH TERHADAP IPK MAHASISWA BIDIKMISI PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS SYIAH KUALA (SRI RASYIIDU TEBE, 2015)

HUBUNGAN ANTARA STRES AKADEMIK DENGAN GINGIVITIS PADA MAHASISWA PROGRAM STUDI KEDOKTERAN GIGI UNIVERSITAS SYIAH KUALA (Rizky Darmawan, 2016)

  Kembali ke sebelumnya

Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi

   

© UPT. Perpustakaan Universitas Syiah Kuala 2015     |     Privacy Policy